最近项目需要识别图片中的表格文字，遂学习了一波OpenCV。现在将整个流程记录下来以供交流和分享。 本次的目标是识别下图中的表格，最终需要知道每一部分填写的内容内容是什么，比如知道用户电话是13988881234。我将此次任务划分为3个步骤： 识别出每一个单元格，得到其矩形区域的位置 知道每一个矩形区域的意义。比如知道e矩形区域代表用户的电话号码 对该区域的图片进行文字识别 本文将要讲解的就
本教程是笔者在Linux Mint 16.1（基于Ubuntu 16.04）下测试后给出的指南，理论情况下也适用于其他发行版。 安装依赖[compiler] sudo apt-get install build-essential[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev lib
统计机器翻译（英语：Statistical Machine Translation，简写为SMT）是机器翻译的一种，基本思想是通过对大量的平行语料进行统计分析，构建模型，进而使用此模型进行翻译。 所谓的平行语料就是表达同一个意思的不同语言的句子，如： 這是一個蘋果。This is an apple.桌上有一本書。There is a book on the table． 模型的定义假设一个源语言句