官方文档的描述是该参数返回一个迭代的对象，该对象包含很多个chunksize大小的块。容易误导人的是设置chunksize之后，从数据获取数据就不会一次返回所有的数据，而是分块的返回。 更烦的是这个情况还不容易察觉。当使用sqlalchemy+pymssql连接MSSQL导出一张100W行数据的表，chunksize给人的表现看起来就是每次只获取部分，内存并没有太大变化，而当使用sqlalchem
MySQL的服务器游标是通过C API中的mysql_stmt_attr_set() 实现的．同时服务器中存储过程的游标也采用相同的实现． MySQL服务器游标实现方式是通过临时表实现，首先将其放在Memory表中，如果数据大小超过max_heap_table_size 和 tmp_table_size ，就会变成MyISAM表，此时获取数据可能会变慢． 和客户端游标的区别客户端游标是client
本次数据迁移的流程： 手动流程：导出SQLServer的DDL，然后翻译成MySQL的DDL并且在MySQL中执行 自动流程：使用Pyetl完成数据的迁移 翻译DDL到处SQLServer中的DDL可以通过编写命令获得，也可以使用SQLServer的管理工具获得，其中管理工具最方便且靠谱，下面是使用该方式的教程： https://jingyan.baidu.com/article/3ea51
环境要求本次安装的环境要求： MySQL Connector/Net 6.8.x MySQL Server 5.1 or above Entity Framework 6 assemblies .NET Framework 4.0 or above 安装过程使用命令： Install-Package EntityFrameworkInstall-Package MySql.Data.Entit
官方文档教程：使用Workbench迁移MSSQL数据到MySQL，该流程需要用到iodbc，安装一下： sudo apt-get install iodbcsudo apt-get install libiodbc2-dev 之后按着教程走，在Fetch Schemas List这一步遇到问题，Google一下发现2年前有人遇到同样的问题，解决办法是升级Workbench到最新版本，然后我已经是
IIS中的HTTP请求处理本节中的图表提供了正在处理的HTTP请求的概述。 以下列表描述了图中显示的请求处理流程： 当客户端浏览器向Web服务器上的资源发起一个HTTP请求时，HTTP.sys拦截该请求。 HTTP.sys联系WAS从获取配置信息。 WAS从配置存储applicationHost.config中请求配置信息。 WWW服务接收配置信息，例如应用程序池和站点配置。 WWW服务使用配
最近项目需要识别图片中的表格文字，遂学习了一波OpenCV。现在将整个流程记录下来以供交流和分享。 本次的目标是识别下图中的表格，最终需要知道每一部分填写的内容内容是什么，比如知道用户电话是13988881234。我将此次任务划分为3个步骤： 识别出每一个单元格，得到其矩形区域的位置 知道每一个矩形区域的意义。比如知道e矩形区域代表用户的电话号码 对该区域的图片进行文字识别 本文将要讲解的就
本教程是笔者在Linux Mint 16.1（基于Ubuntu 16.04）下测试后给出的指南，理论情况下也适用于其他发行版。 安装依赖[compiler] sudo apt-get install build-essential[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev lib
统计机器翻译（英语：Statistical Machine Translation，简写为SMT）是机器翻译的一种，基本思想是通过对大量的平行语料进行统计分析，构建模型，进而使用此模型进行翻译。 所谓的平行语料就是表达同一个意思的不同语言的句子，如： 這是一個蘋果。This is an apple.桌上有一本書。There is a book on the table． 模型的定义假设一个源语言句
分析与实现一个消息应用有如下需求： 需要保留用户最近24小时内的所有操作历史 需要频繁的显示最近的10条操作历史给用户 需要频繁的显示24小时内总操作次数 这是一个典型的适合应用Redis的情形。现在需要考虑的是如何具体实现，首先想到的是采用字典（哈希表）列表的方式实现，其中每一个哈希表存储操作内容和操作时间，同时包含一个过期时间。但是考虑到Redis支持设置键的过期时间，所以哈希表本身可以不