官方文档的描述是该参数返回一个迭代的对象，该对象包含很多个chunksize大小的块。容易误导人的是设置chunksize之后，从数据获取数据就不会一次返回所有的数据，而是分块的返回。 更烦的是这个情况还不容易察觉。当使用sqlalchemy+pymssql连接MSSQL导出一张100W行数据的表，chunksize给人的表现看起来就是每次只获取部分，内存并没有太大变化，而当使用sqlalchem
本次数据迁移的流程： 手动流程：导出SQLServer的DDL，然后翻译成MySQL的DDL并且在MySQL中执行 自动流程：使用Pyetl完成数据的迁移 翻译DDL到处SQLServer中的DDL可以通过编写命令获得，也可以使用SQLServer的管理工具获得，其中管理工具最方便且靠谱，下面是使用该方式的教程： https://jingyan.baidu.com/article/3ea51
官方文档教程：使用Workbench迁移MSSQL数据到MySQL，该流程需要用到iodbc，安装一下： sudo apt-get install iodbcsudo apt-get install libiodbc2-dev 之后按着教程走，在Fetch Schemas List这一步遇到问题，Google一下发现2年前有人遇到同样的问题，解决办法是升级Workbench到最新版本，然后我已经是